Cristina Alabajos Báguena

Graduada en Veterinaria (2024) por la Universidad CEU Cardenal Herrera. Con gran dedicación a la Anatomía Patológica, comenzó como colaboradora en verano de 2023, continuando durante el curso 2023/2024, verano de 2024 y finalizando con una estancia durante el curso 2024/2025, acumulando un total de más de 1000 horas en el departamento de Anatomía Patológica del Hospital Clínico Veterinario HCV-CEU de Alfara del Patriarca.

Ha centrado el tema de su Trabajo de Fin de Grado (TFG) en el diagnóstico temprano de la insuficiencia renal crónica en pequeños animales, y las diferentes nuevas técnicas que se han desarrollado, despertando su interés en las Redes Neuronales Artificiales como método de diagnóstico y predicción.

Ha realizado el Curso Superior de Postgrado de Medicina Interna y Urgencias en Pequeños Animales durante el curso 2024/2025, título propio ofrecido por la Universidad CEU Cardenal Herrera.

Ha participado en el Congreso Internacional de Estudiantes (CIE) en las ediciones 20º y 21º, consiguiendo el tercer premio en comunicación oral en la edición 20º. En la primera edición presentó, junto con su compañera, la comunicación oral titulada: "Enterocolitis necrotizante en neonatos de tortuga boba (Caretta caretta)", obteniendo así el tercer premio. En la segunda edición presentó, junto con su comapañera, el póster titulado: "Redes neuronales: ¿El futuro del diagnóstico temprano o pura ficción?".

Ha realizado el curso online organizado por COLVET (2025) titulado: "Curso de Nutrición en Pequeños Animales". Además del curso online también organizado por COLVET (2025) titulado: "Necropsia en Pequeños Animales". También ha asistido a numerosas charlas, jornadas y congresos de contenido veterinario.

Ha realizado 6 cursos online organizados por Campus IA UCAM (2025) sobre el uso de inteligencia artificial en el ámbito de la salud y la investigación titulados: "Cómo utilizar la inteligencia artificial para mejorar presentaciones y trabajos científicos", "Cómo emplear la inteligencia artificial como asistente en proyectos de investigación", "Cómo empezar a manejar aplicaciones básicas de inteligencia artificial en el ámbito de la salud", "Cómo mejorar la monitorización y el seguimiento del paciente mediante inteligencia artificial", "Cómo mejorar la toma de decisiones clínicas con inteligencia artificial" y "Cómo crear asistentes de inteligencia artificial para diferentes casos de uso".

Actualmente, realizando un estudio multidisciplinar sobre la Endocardiosis Valvular Mixomatosa en perros (2025).

Trabaja en el Departamento de Calidad en una empresa alimentaria (desde 10/2024).

Como visión de futuro, tiene la realización de doctorados, la residencia en Anatomía Patológica y la investigación.