Grado en Ingeniería Matemática: Plan de estudios
Plan de estudios
El Grado en Ingeniería Matemática tiene una duración de 4 años y de 240 ECTS.
Listado de asignaturas
| Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
|---|---|---|---|---|
Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
| Álgebra Lineal | 9 | FB | 1 | Español |
| Análisis Matemático I | 6 | FB | 1 | Español |
| Laboratorio de Matemáticas | 6 | FB | 1 | Español |
| Matemática Discreta | 6 | FB | 1 | Español |
| Fundamentos de Matemáticas I | 3 | OB | 1 | Español |
| Algoritmia | 6 | FB | 2 | Español |
| Análisis Matemático II | 9 | FB | 2 | Español |
| Claves de Historia Contemporánea | 6 | FB | 2 | Español |
| Métodos Numéricos I | 6 | FB | 2 | Español |
| Fundamentos de Matemáticas II | 3 | OB | 2 | Español |
| TOTAL ECTS | 60 |
| Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
|---|---|---|---|---|
Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
| Topología | 6 | OB | 1 | Español |
| Persona y Mundo Moderno | 6 | OB | 1 | Español |
| Análisis Matemático III | 6 | OB | 1 | Español |
| Probabilidad y Estadística I | 6 | FB | 1 | Español |
| Ecuaciones Diferenciales Ordinarias | 6 | OB | 1 | Español |
| Métodos Numéricos II | 6 | OB | 2 | Español |
| Geometría Diferencial de Curvas y Superficies | 6 | OB | 2 | Español |
| Estructuras Algebraicas | 6 | OB | 2 | Español |
| Análisis Matemático IV | 6 | OB | 2 | Español |
| Análisis de Datos | 6 | OB | 2 | Español |
| TOTAL ECTS | 60 |
| Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
|---|---|---|---|---|
Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
| Probabilidad y Estadística II | 6 | OB | 1 | Español |
| Optimización | 6 | OB | 1 | Español |
| Modelización y Simulación de Sistemas Dinámicos | 6 | OB | 1 | Español |
| Mecánica Clásica | 6 | OB | 1 | Español |
| Análisis Complejo y de Fourier | 6 | OB | 1 | Español |
| Mecánica de Fluidos | 6 | OB | 2 | Español |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | OB | 2 | Español |
| Aprendizaje Automático | 6 | OB | 2 | Español |
| Análisis Funcional | 6 | OB | 2 | Español |
| Inferencia Estadística | 6 | OB | 2 | Español |
| TOTAL ECTS | 60 |
| Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
|---|---|---|---|---|
Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
| Modelado de Sistemas Energéticos | 6 | OB | 1 | Español |
| Métodos Numéricos para las Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | OB | 1 | Español |
| Iniciación a la Investigación en Ingeniería Matemática | 6 | OB | 1 | Español |
| Optatividad | 12 | OP | 1 | Español |
| Trabajo Fin de Grado | 6 | TFG | 2 | Español |
| Modelado en Ingeniería Mecánica y de Materiales | 6 | OB | 2 | Español |
| Doctrina Social de la Iglesia | 6 | OB | 2 | Español |
| Dinámica de Fluidos Computacional | 6 | OB | 2 | Español |
| Optatividad | 6 | OP | 2 | Español |
| TOTAL ECTS | 60 |
Materias Optativas
| Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
|---|---|---|---|---|
Materia | ECTS | Tipo | Sem | Idioma |
| Simulación de Procesos de Fabricación | 6 | OP | 1 | Español |
| Mecánica Cuántica | 6 | OP | 1 | Español |
| Fundamentos de Inteligencia Artificial | 6 | OP | 1 | Español |
| Criptografía | 6 | OP | 1 | Español |
| Análisis Topológico de Datos | 6 | OP | 1 | Español |
| Aprendizaje Profundo | 6 | OP | 1 | Español |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | OP | 2 | Español |
| Criptografía Postcuántica | 6 | OP | 2 | Español |
| Computación e Información Cuánticas | 6 | OP | 2 | Español |
| Bioinformática | 6 | OP | 2 | Español |
| Simulación Estocástica | 6 | OP | 2 | Español |
| TOTAL ECTS | 66 |
Trabajo Fin de Grado
Normativa TFG
Normativa general para trabajos fin de Grado (TFG) y trabajos fin de Máster (TFM)
* Materia no ofertada en el curso académico actual. El contenido de la guía docente de esta asignatura no está disponible.
FB Formación Básica | OB Obligatoria | OP Optativa | PR Práctica | TFG Trabajo Fin de Grado
Competencias
CON01 Analizar, fundamentar y comunicar de manera rigurosa las propiedades en distintos campos de la Matemática, construyendo argumentaciones sólidas, detectando errores de razonamiento y transmitiendo el conocimiento con precisión.
CON02 Desarrollar la capacidad de abstracción y formalización de propiedades estructurales en diversos contextos, demostrando o refutando dichas propiedades con argumentaciones y contraejemplos rigurosos.
CON03 Comprender y exponer con rigor las demostraciones fundamentales de teoremas clásicos en diversas áreas de la Matemática, asentando así las bases del razonamiento formal y la cultura matemática.
CON04 Emplear con maestría el lenguaje matemático en la formulación de problemas, la presentación de soluciones y el desarrollo de demostraciones, demostrando un uso sólido y continuo de su sintaxis y semántica.
CON05 Utilizar de forma eficaz los lenguajes de programación y las herramientas de software más relevantes en Matemáticas, Estadística y Análisis de Datos, aplicándolos en la resolución de problemas y el desarrollo de soluciones computacionales.
CON06 Dominar y aplicar de forma integrada los resultados y métodos avanzados de diversas ramas de la Matemática (álgebra, análisis, probabilidad, estadística, geometría, etc.) en la resolución de problemas complejos de ingeniería y ciencia de datos.
CON07 Integrar y profundizar los fundamentos matemáticos adquiridos previamente, conectándolos con conceptos y aplicaciones avanzadas en ciencia, tecnología e ingeniería, promoviendo la transferencia de conocimiento.
CON08 Analizar críticamente los impactos sociales, éticos y ambientales de las aplicaciones matemáticas e ingenieriles en la era digital, valorando la responsabilidad social y la sostenibilidad en la toma de decisiones.
CON09 Aplicar de manera sólida los fundamentos de la matemática discreta, la lógica matemática y la complejidad computacional, diseñando e implementando soluciones a problemas de la ingeniería y la computación.
HAB01 Desarrollar autonomía y capacidad de transferencia en la aplicación de técnicas matemáticas, abordando retos en diversas disciplinas científicas y tecnológicas con rigor e iniciativa.
HAB02 Diseñar y aplicar modelos matemáticos avanzados para la resolución de problemas complejos en ámbitos académico, técnico, financiero o social, empleando enfoques analíticos y computacionales.
HAB03 Evaluar de forma crítica las implicaciones sociales, científicas y éticas de proyectos o modelos matemáticos, interpretando datos pertinentes para emitir juicios fundamentados.
HAB04 Poner en práctica conocimientos matemáticos en entornos profesionales, defendiendo de forma rigurosa propuestas y soluciones basadas en evidencias cuantitativas y cualitativas.
HAB05 Emplear de manera eficaz herramientas de búsqueda, selección y gestión de información especializada en Matemáticas e Ingeniería, garantizando la fiabilidad y actualización de los recursos consultados.
HAB06 Diseñar y programar soluciones computacionales robustas para la resolución de problemas matemáticos, seleccionando los entornos y lenguajes de programación más apropiados.
HAB07 Diseñar, implementar y optimizar aplicaciones de aprendizaje computacional, empleando técnicas de extracción y análisis de grandes volúmenes de datos de forma responsable y efectiva.
HAB08 Comunicar con claridad y precisión conceptos, métodos y resultados en el ámbito matemático y científico-tecnológico, adecuando el nivel y la terminología a distintos tipos de audiencia.
HAB10 Seleccionar y aplicar de forma crítica las herramientas matemáticas y computacionales más idóneas para analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales, garantizando la fiabilidad de los resultados.
HAB11 Integrar y aprovechar definiciones de nuevos objetos matemáticos, comprendiendo su relación con entidades previamente estudiadas y adaptando su uso a diferentes contextos.
HAB12 Modelar y analizar fenómenos económicos y sociales complejos con enfoques matemáticos y computacionales, promoviendo el uso responsable y sostenible de la tecnología en la toma de decisiones.
HAB13 Diseñar, implementar y evaluar modelos matemáticos y algorítmicos para la resolución de problemas de ingeniería, considerando tanto la eficiencia computacional como la precisión de los resultados.
HAB13 Diseñar, implementar y evaluar modelos matemáticos y algorítmicos para la resolución de problemas de ingeniería, considerando tanto la eficiencia computacional como la precisión de los resultados.
C01 Ejercer funciones de gestión y liderazgo en organizaciones y proyectos, integrando las normativas laborales y relacionando la planificación con la calidad, las estrategias industriales y comerciales y la rentabilidad.
C02 Colaborar y liderar equipos multidisciplinares con pragmatismo y responsabilidad, gestionando eficazmente los recursos y asumiendo compromisos orientados a la consecución de objetivos comunes.
C03 Comunicar de manera efectiva, tanto oral como escrita, las reflexiones y conclusiones derivadas del propio trabajo y de la toma de decisiones, participando activamente en debates especializados y divulgando resultados de forma clara y coherente.
C04 Diseñar e implementar estrategias de gestión de datos (acceso, análisis, visualización) en el ámbito profesional, valorando de forma crítica la calidad de la información y la validez de los resultados.
C05 Reconocer y subsanar carencias en el propio conocimiento, adoptando una actitud proactiva de mejora continua basada en la reflexión crítica y la formación permanente.
C06 Desarrollar la capacidad de autoaprendizaje y adaptación a entornos cambiantes, incorporando de forma continua nuevos enfoques, herramientas y metodologías pertinentes a la Ingeniería Matemática.
C07 Practicar la profesión de manera ética y comprometida con la sociedad, integrando el conocimiento científico, el desarrollo humano y los valores democráticos en cada actuación y decisión profesional.
C08 Interpretar y cuestionar el entorno histórico y social con pensamiento crítico, reconociendo la propia responsabilidad y los desafíos a los que se enfrenta el ingeniero en su evolución personal y profesional, y reflexionando sobre los límites de su acción en la sociedad.