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GradoPresencial

Grado en Inteligencia de los Negocios (Business Intelligence): Plan de estudios

Impulsar decisiones estratégicas a partir de los datos, anticipar oportunidades y optimizar el rendimiento de cualquier organización. Porque comprender el dato y su impacto, es esencial para guiar la innovación y el crecimiento empresarial.

Plan de estudios

El Grado en Inteligencia de los Negocios (Business Intelligence) tiene una duración de 4 años y de 240 ECTS.

Listado de asignaturas

Curso 1
MateriaECTSTipoSemIdioma
Fundamentos de Economía6FB1Español
Contabilidad Financiera6FB1Español
Matemáticas para los Negocios6FB1Español
Gestión de Bases de Datos I6OB1Español
Personas y Mundo Moderno6OB1Español
Marketing y Comercialización6FB2Español
Administración de Empresas6FB2Español
Probabilidad y Estadística6FB2Español
Introducción a la Programación6FB2Español
Claves de Historia Contemporánea6OB2Español
TOTAL ECTS60

FB Formación Básica  |  OB Obligatoria  |  OP Optativa  |  PR Práctica  |  TFG Trabajo Fin de Grado

Competencias

Conceptuales / Conocimiento
  • RACON01. Identificar interrelaciones entre la inteligencia de negocios y otras áreas de conocimiento.
  • RACON02. Reconocer principios éticos y deontológicos vinculados a la profesión.
  • RACON04. Identificar principios de cultura de paz y valores democráticos aplicados a BI.

  • RACON05. Relacionar conceptos económicos, empresariales y jurídicos derivados de la inteligencia de negocios.

  • RACON06. Identificar el comportamiento de los agentes económicos, mercados y relaciones internacionales.

  • RACON07. Reconocer principios y métodos de investigación aplicables a proyectos académicos y profesionales.

  • RACON08. Describir técnicas y estrategias de marketing y negocios digitales en entornos globales.

  • RACON09. Describir las tendencias conductuales que influyen en la toma de decisiones.

  • RACON10. Identificar la estructura, organización y funcionamiento de los sistemas informáticos.

  • RACON11. Seleccionar soluciones tecnológicas para proyectos de gestión y análisis de datos.

  • RACON12. Reconocer fundamentos de lenguajes de programación para la explotación de datos.

  • RACON13. Reconocer principios de algoritmia y complejidad computacional.

  • RACON14. Identificar técnicas estadísticas adecuadas para el análisis de datos.

  • RACON15. Reconocer herramientas de captura, procesamiento y visualización de información.

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